生成AI活用の3ステージ：チャット、プログラム作成、エージェント運用法

2025/2/24 2025/3/11 生成AI

はじめに

生成AIの活用、みなさんはどのように取り組んでいますか？

「ChatGPTで質問してみたけど、いまいち使いこなせている気がしない…」「もっと効果的な活用方法があるのでは？」

そんな声をよく耳にします。実は、生成AIの活用にはいくつかの「ステージ」があり、それぞれの段階で得られる効果が大きく異なります。

この記事では、生成AIの活用を以下の3つのステージに分けて、それぞれの特徴と実践的な活用方法を解説していきます。

チャットで使う：日常的な業務効率化を実現する
業務効率化のプログラムを作ってもらう：DX推進の加速ツールとして有効
ワークフローに組み込みエージェント化する：システム統合活用して自動化による価値創造

パターン1 : チャットで使う　〜まずはここから始めよう〜

生成AIとの対話を通じて、日常業務の効率を大幅に向上できます。

▼文章作成・編集支援

文章の要約・リライト
多言語翻訳
メールの文案作成

「以下の文章を、重要なポイントを残しながら1/3程度に要約してください：
[レポート本文]」

▼アイデア創出・企画支援

ブレインストーミング
企画案の発想
問題解決のアプローチ検討

「ECサイトの売上向上のための施策を、
顧客体験、マーケティング、運営効率化の
3つの観点で提案してください」

▼ドキュメント作成支援

業務ガイドライン作成
マニュアル作成
アンケート設計

「リモートワーク時のコミュニケーション
ガイドラインを作成してください。
以下の点を含めてください：
- 日次の報告方法
- Web会議のルール
- チャットツールの使用基準」

実践的なTips

具体的な条件や制約を明確に伝える
出力結果の用途を説明する
必要に応じて段階的に詳細化を依頼する

本ブログの以下の記事がパターン1の使い方です。まずはここから生成AIに慣れていきましょう。

パターン2 : プログラムを作ってもらう　〜DX推進を加速する〜

生成AIは「単なるチャットツール」ではありません。プログラミング経験の少ない社員でも、業務効率化のためのツール開発が可能になります。単にプログラムが作成できるだけでなく、生成AIに支援してもらいながら開発を行うことで、非エンジニアであってもDXスキルを効率よく、高速に身につけることができます。

▼VBA/マクロ開発支援

Excelマクロ、VBAやpythonのスクリプト作成
データ処理の自動化
帳票作成の効率化

「Excelの特定シートのデータを集計し、
月次レポートを自動作成するVBAマクロを
作成してください。以下の機能が必要です：
- データの抽出と集計
- グラフの自動作成
- 指定フォーマットでの出力」

▼プログラミング学習支援

コードの説明と解説
エラーの原因究明
改善提案の取得

当ブログでは次の記事が参考になります！

パターン3 : ワークフローに組み込みエージェント運用する

業務の仕組み、ワークフローに生成AIを統合することで、生成AIの存在やプロンプトなどの使い方を意識せずとも成果が挙げられるようにします。

自動化による効率化と一貫性の向上
　AIエージェントは24時間365日稼働可能で、定型的なタスクを正確に実行できます。データの入力、分類、基本的な分析などを自動化することで、人的ミスを減らし、処理速度を向上させることができます。例えば、顧客からの問い合わせの自動仕分けや、データのクレンジング作業などが効率化されます。

知的な判断による付加価値の創出
　単純な自動化だけでなく、AIは過去のデータやパターンから学習し、状況に応じた判断を行うことができます。例えば、在庫管理システムにおいて需要予測を行い、最適な発注タイミングを提案したり、異常検知システムとして予兆を検知したりすることが可能です。

スケーラビリティの向上
　業務量が増加しても、AIエージェントは柔軟にスケールアップが可能です。人員を増やすことなく、処理能力を向上させることができます。特に、季節変動の大きい業務や、急なピーク時の対応に効果的です。

人間の創造的業務への集中
　定型作業をAIに任せることで、人間はより創造的で付加価値の高い業務に集中できます。例えば、戦略立案や、複雑な判断が必要な顧客対応など、人間ならではの能力を活かせる業務に時間を使うことができます。

データ駆動の意思決定支援
　AIエージェントは大量のデータを継続的に分析し、インサイトを提供することができます。これにより、より客観的で効果的な意思決定が可能になります。例えば、マーケティング施策の効果分析や、リスク評価などにおいて、データに基づいた判断をサポートします。

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